🔗 B端产品经理两大难题：如何从市场，用户，业务等多个角度分析和设计产品？如何有效地管理和推进项目落地？
最近一年多，随着ChatGpt等AI应用的火热，越来越多的人知晓了AI，但是大部分人不知道如何和AI聊天。本文作者主要基于自己的行业理解和AI聊天实践，给大家分享一下和AI聊天（相处）的技巧。
AIGC的全称是“Artificial Intelligence Generated Content”，是指利用人工智能技术来生成内容的一种新型技术，通俗来讲，就是用人工智能进行产品的内容创作。像最近一年多，大家比较熟悉的ChatGPT和Midjourney就是AIGC技术的典型应用。
我们朴素的感觉一下，生成式AI和之前的AI之间的区别，新时代AI让大家“惊艳”的地方在哪里。
一、为什么要学会和AI聊天
1. 时代与社会角度
大家都知道，近年来，我们面临人口红利和流量红利消失的挑战，但是同时也蕴藏着新时代的机遇，据国家统计局统计公报数据显示，2020-2023年，我国出生人口为1202万人、1062万人、952万人，逐年下降，创下了历史新低。
真正转岗之后，我发现很多工作还是超出了自己的想象。产品经理的工作确实比较杂。理论上，产品经理的工作包括了产品的方方面面，从市场研究、用户调研、数据分析…
联合国对中国人口的预测显示，中国人口数量将在2032年左右达到峰值14.6亿，之后人口开启负增长。同时，中国进入老龄化社会，中国劳动人口（16-65岁）在逐年减少，预测到2035年，我国的劳动人口为7.43亿，占人口总数不足50%。
AI技术的发展（chatgpt的出现被誉为第四次工作革命），未来可能会带来新的“社会分层”方式，身为社会个体的我们，位置在哪里？
2. 技术发展角度
大模型生成式AI的出现，为大家提供了一个身边的24在线的工作&生活助手。
生成式AI大模型，可以这样理解和想象，它像人一样，学习了整个世界的全方位知识（压缩抽象后的），目前它已经阶段毕业了，相当于给大家提供了一个懂得N多个专业知识的“大学生”，现在你是“老板”，你如果知道如何“用”它，会为自己的工作和生活带来很大的帮助，而知道如何和它【聊天】就是其中一个很重要的使用能力，也是相对门槛最低的一个使用能力。
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3. 企业角度
AI的发展，未来在企业中会出现越来越多的AI数字员工，将会在企业的经营和生产中扮演越来越重要的角色，它们可以完成各种任务，如数据分析、自动化流程、客户服务、内容生产等，提高工作效率，减少人力成本，为企业和个人带来更多的机会和可能性。
AI数字员工+真人员工的AI型企业，会成为未来企业的标配生态，通过作用于各个业务环节和场景（连接通道），在时代与技术发展大背景下去撬动业务增长。
所以，我们为什么要学会和AI聊天（广义的概念是指懂得如何使用AI，学会和AI相处）。
我个人的观点是：这是社会发展、技术发展和企业发展对个体带来的大趋势要求。
二、AIGC的特性与能力
知道能力是使用的基础，这里每个能力都会结合实际例子进行介绍，大家一个个感知一下：
1. 理解能力
听得懂潜台词、复杂句式、专业术语，今天，人类说的每一句话，它大概率都能听懂！这是最直观让大家感觉惊艳的能力，目前理解准确率已经非常高，不再是之前大家体验的“人工智障”。
2. 记忆能力
记住之前说过的和自己生成的内容的能力，以小说创作为例，需要记住自己前面设定的信息和对话者输入的新的信息等。
3. 推理能力
AI的推理能力指的是AI系统运用逻辑规则和推理算法，从已知的信息中推导出新的信息或者预测未来事件的能力。这是AI系统的一个重要特性，使其能够处理复杂的问题和做出决策。
（1）演绎推理（Deductive Reasoning）：这种推理是从一般原则出发，应用于特殊情况，得出结论。例如，“所有的鸟都有翅膀，鹦鹉是一种鸟，所以鹦鹉有翅膀”。
（2）归纳推理（Inductive Reasoning）：这种推理是从特殊情况出发，推广到一般原则，得出结论。例如，“这个鹦鹉有翅膀，那个鹦鹉也有翅膀，所以所有的鹦鹉都有翅膀”。
AI的推理能力使得AI系统在处理问题时能够更加智能化和自动化，对于解决复杂问题和决策制定具有重要价值。
4. 计算能力
分析和计算数据的能力，可用于数据计算和统计，还可以用于数据挖掘。以2022年浙江高考某填空题为例：
已知多项式(x+2)(x-1)(x-1)(x-1)(x-1)=a0+a1*x+a2*x*x+a3*x*x*x+a4* x*x*x*x+a5*x*x*x*x*x，则a2=？，a1+a2+a3+a4+a5=？
5. 生成能力
以文生文、以文生图、以图生图、多模态组合理解和生成的能力。以一款沙发产品包装全链路为例子，演示从想法到方案到效果图到拍摄到营销的全链路能力。
6. 多轮会话能力
也就是持续进行上下文对话的能力，比如认为回复的效果不好，可以让AI改动，或者话题继续等，上面的记忆力场景其实就是多轮会话能力的体现。
7. 知识图谱能力
理解世界内容之间的关系的能力，三要素：实体、属性、关联，举一个典型的例子。
8. 参考能力
举一反三，学习你给的内容的能力，例如让AI参考一种文案风格，来进行创作。
9. 正向/负向要求能力
正向要求：需要有/带/重点突出等；负向要求：不要出现/别/禁止等，接续上面的对话，示例如下：
10. 字数/文字风格要求能力
字数要求：高于x x字/x x字左右等；文字风格要求：简洁/精炼/夸张/有趣/幽默/专业/严肃等。
11. 多语言能力
掌握了各国语言的能力等。
12.安全能力
AI控制安全和伦理的能力，如对宗教、政治、色情、暴力、战争等敏感内容，即使AI知晓，会有相关安全体系。
三、如何和AI聊天
人人都是prompt工程师
1. 文字
（1）聊天要素
公式：
当我们深刻理解这些聊天要素之后，大家应该会发现它们的作用，都是让AI回复的内容尽量往你想要的内容靠近，掌握得越熟练，理解得越深，带给自己的帮助也就越多，提效也就越大。
（2）文字聊天常用工作场景
- 年终总结
- 思路启发与续写
- 文案优化
- 知识库问答
- 自媒体文案
- 编程
- 意图分析
- 演讲稿编写
- 数据分析
2. 图片
（1）聊天要素
公式：
(2）图片聊天常用工作场景
- 线稿渲染
- 各类产品背景图生成
- 图转视频
- 各类产品创作
- 图片素材发散
- 图片风格转化
- 图片再创作
最后，要想真正懂得AI并能够使用它，我们需要的不仅是看书或听课，更重要的是去实际动手尝试，这样才能帮助我们更深入理解AI，还能在遇到问题时找到解决方法。